Tłumaczenie symultaniczne: dlaczego 100 języków to jeszcze nie wyznacznik jakości

Sto języków lub więcej – takimi liczbami reklamuje się wiele usług tłumaczeniowych opartych na AI. Na pierwszy rzut oka brzmi to jak niemal nieograniczone możliwości: bez względu na to, skąd przyjeżdżają Państwa goście, odpowiedni język zawsze wydaje się dostępny. Planując tłumaczenie symultaniczne na kongres, konferencję branżową lub wydarzenie firmowe, warto jednak przyjrzeć się takim liczbom dokładniej. Liczba języków oferowanych przez daną usługę mówi bowiem niewiele o tym, jak dobrze faktycznie tłumaczy ona te języki na sali. W tym artykule wyjaśniamy, dlaczego pary językowe różnią się stopniem trudności, jaką rolę odgrywają dialekty, jak można ocenić jakość tłumaczenia – i na co mogą Państwo zwrócić uwagę podczas planowania.

Imponujące liczby, trudne porównania

Długą listę języków łatwo zakomunikować. Pasuje na każdą stronę produktu i można ją porównać z innymi listami. Właśnie w tym tkwi problem: liczba sprawia wrażenie, jakby każdy z tych języków działał równie dobrze.

Tłumaczenie mowy nie jest jednak problemem jednolitym. Tłumaczenie z niemieckiego na angielski stawia inne wymagania niż tłumaczenie między dwoma językami, dla których dostępnych jest niewiele materiałów. A odczytany komunikat prasowy to coś innego niż ożywiona dyskusja panelowa z udziałem osób mówiących z różnymi akcentami. Kto patrzy wyłącznie na liczbę języków, porównuje więc jabłka z gruszkami.

Języki w tłumaczeniu symultanicznym: dlaczego każda para językowa jest inna

O jakości tłumaczenia maszynowego decyduje nie pojedynczy język, lecz para językowa: z jakiego języka źródłowego na jaki język docelowy się tłumaczy. Szczególną rolę odgrywają przy tym dwa czynniki.

Dane treningowe: nie każdy język jest równie dobrze reprezentowany

Jakość tłumaczenia maszynowego zależy między innymi od dostępnych danych treningowych. Dla szeroko rozpowszechnionych języków, takich jak angielski, niemiecki czy hiszpański, istnieją ogromne ilości cyfrowych tekstów i nagrań mowy. Dla innych języków dostępnych jest znacznie mniej odpowiednich danych.

Oznacza to, że język może znajdować się na liście i być obsługiwany technicznie – a mimo to opierać się na znacznie węższej bazie danych niż duże języki. Sama lista tego Państwu nie powie.

Struktura językowa i kulturowe formy wyrazu

Znaczenie ma również struktura języka. Różnice w gramatyce, szyku wyrazów i kulturowych formach wyrazu mogą utrudniać tłumaczenie. Im bardziej dwa języki różnią się pod tymi względami, tym więcej musi zrobić system, aby w zrozumiały sposób przenieść myśl na język docelowy.

W tłumaczeniu symultanicznym dochodzi do tego fakt, że słuchanie i tłumaczenie odbywają się jednocześnie. O tym, jak znaczenie przekazywane jest także poza samymi słowami, na przykład poprzez akcent zdaniowy i ton głosu, piszemy w artykule Czy AI potrafi tłumaczyć emocje?.

Dialekty i akcenty: język mówiony to nie język pisany

Język mówiony często znacznie różni się od standardowego języka pisanego. Podczas wydarzeń ludzie mówią swobodnie, przerywają sobie, zmieniają konstrukcję zdań lub sięgają po sformułowania potoczne.

Dialekty, regionalne akcenty i zwroty potoczne mogą wpływać na rozpoznawanie mowy – a tym samym na pierwszy etap każdego symultanicznego tłumaczenia AI. System, który niezawodnie przetwarza standardowy angielski, nie musi koniecznie osiągać tej samej jakości przy każdym regionalnym akcencie.

Dla Państwa planowania oznacza to, że pytanie brzmi nie tylko „Czy angielski jest obsługiwany?”, ale także „Jak mówią nasi prelegenci?”. Równie ważne jest to, w jakiej postaci wypowiedź dociera do systemu. Dlaczego czysty sygnał z mikrofonu jest podstawą każdego rozpoznawania mowy, przeczytają Państwo w naszym artykule Tłumaczenie AI a technika audio: dlaczego wszystko zaczyna się od mikrofonu.

Jak można mierzyć jakość tłumaczenia?

Skoro lista języków niewiele mówi o jakości – co w takim razie? W badaniach naukowych stosuje się różne metody oceny. Metryki automatyczne porównują na przykład tłumaczenia maszynowe z tłumaczeniami referencyjnymi.

Takie metody są pomocne przy systematycznym porównywaniu systemów. Nie odzwierciedlają jednak wszystkich aspektów jakości językowej. Tłumaczenie może pod wieloma względami przypominać tłumaczenie referencyjne, a mimo to chybić w kluczowym miejscu.

Co dodatkowo liczy się podczas wydarzeń na żywo

Właśnie podczas wydarzeń na żywo trzeba uwzględnić dodatkowe kryteria:

• Zrozumiałość: Czy goście na sali są w stanie śledzić tłumaczenie?
• Terminologia: Czy terminy specjalistyczne i nazwy własne są oddawane poprawnie?
• Pominięcia: Czy w tłumaczeniu brakuje części wypowiedzi?
• Opóźnienia: Jak duży jest odstęp czasowy między oryginałem a tłumaczeniem?

Punkty te tylko w ograniczonym stopniu dają się wyrazić jednym wskaźnikiem. To one jednak decydują o tym, czy tłumaczenie sprawdzi się w programie Państwa wydarzenia.

Benchmarki to nie Państwa wydarzenie

Model językowy może osiągać dobre wyniki w ogólnych benchmarkach, a mimo to mieć trudności podczas konkretnego wydarzenia branżowego. Przyczyna tkwi w treści: ogólne testy rzadko odzwierciedlają dokładnie to słownictwo, które pada na Państwa scenie.

Szczególne wymagania stawiają na przykład:

• terminy medyczne na kongresie specjalistycznym,
• nazwy produktów podczas prezentacji produktu lub spotkania kick-off,
• skróty techniczne na konferencji branżowej.

Dlatego profesjonalne zastosowania powinny być testowane na realistycznych treściach – czyli na materiale, który faktycznie się pojawi.

Na co mogą zwrócić uwagę organizatorzy

Jeśli szukają Państwo tłumacza na swoje wydarzenie – czy to tłumaczy konferencyjnych, czy tłumacza AI – kilka pytań pomoże spojrzeć poza samą listę języków. Dotyczy to zarówno konferencji branżowej, jak i poszukiwania tłumacza symultanicznego: kongres, konferencja branżowa i wydarzenie firmowe stawiają własne wymagania co do par językowych i słownictwa.

• Jakich par językowych naprawdę Państwo potrzebują? Zamiast długiej listy liczy się konkretne połączenie języka źródłowego i docelowego.
• Kto przemawia na Państwa scenie? Akcenty, dialekty i swobodna wypowiedź wpływają na rozpoznawanie mowy.
• Jakie terminy specjalistyczne się pojawią? Terminy medyczne, nazwy produktów i skróty powinny być znane z wyprzedzeniem.
• Jak oceniana jest jakość? Warto zapytać, według jakich kryteriów usługodawca ocenia tłumaczenie – i czy uwzględnia przy tym zrozumiałość, terminologię, pominięcia i opóźnienia.
• Czy jest możliwość przeprowadzenia testu w realistycznych warunkach? Próba z prawdziwymi treściami mówi więcej niż jakiekolwiek ogólne deklaracje.

Czym różnią się przy tym tłumacze AI od tłumaczy konferencyjnych, omawiamy w artykule Tłumacz AI czy człowiek: czy tłumacz symultaniczny stanie się zbędny?.

Perspektywa MILA

Dla nas długa lista języków nie jest wystarczającą obietnicą jakości. Decydujące jest to, jak niezawodnie konkretna kombinacja językowa działa w realistycznych warunkach. Profesjonalne tłumaczenie AI wymaga zatem przejrzystej oceny jakości i starannego przygotowania.

W praktyce oznacza to w MILA: przewidziane są języki niemiecki, angielski, francuski, hiszpański, włoski, niderlandzki i polski – inne języki na zapytanie. Terminy specjalistyczne i nazwy własne z Państwa programu konfigurujemy z wyprzedzeniem. Symultaniczne tłumaczenie AI działa lokalnie na naszym własnym sprzęcie w miejscu wydarzenia, bez chmury, a technik systemowy nadzoruje tłumaczenie przez całe wydarzenie. Na życzenie montujemy sprzęt już dzień wcześniej i przeprowadzamy z Państwem próbę.

Jeśli chcą Państwo dowiedzieć się, jaka kombinacja językowa ma sens w przypadku Państwa wydarzenia oraz jak wyglądają przygotowanie, technika i przebieg, wszystkie szczegóły znajdą Państwo na naszej stronie poświęconej usługom. Chętnie omówimy również Państwa program bezpośrednio.