Interprétation simultanée : pourquoi 100 langues ne sont pas un gage de qualité

Cent langues, voire davantage : c’est l’argument avancé par de nombreux services de traduction par IA. À première vue, cela semble ouvrir des possibilités presque illimitées : quelle que soit la provenance de vos invités, la bonne langue semble toujours disponible. Si vous prévoyez une interprétation simultanée pour un congrès, une conférence spécialisée ou un événement d’entreprise, il convient toutefois d’examiner ces chiffres de plus près. Car le nombre de langues proposées par un service ne dit, en soi, pas grand-chose de la qualité avec laquelle il restitue réellement ces langues dans la salle. Dans cet article, nous expliquons pourquoi les combinaisons linguistiques présentent des difficultés différentes, quel rôle jouent les dialectes, comment évaluer la qualité d’une traduction – et à quoi vous pouvez être attentif lors de votre planification.

Des chiffres impressionnants, des comparaisons difficiles

Une longue liste de langues est facile à communiquer. Elle tient sur n’importe quelle page produit et se compare aisément à d’autres listes. C’est précisément là que réside le problème : ce chiffre donne l’impression que chacune de ces langues fonctionne aussi bien que les autres.

Or, la traduction n’est pas un problème uniforme. Une traduction de l’allemand vers l’anglais pose d’autres exigences qu’une traduction entre deux langues pour lesquelles il n’existe pratiquement pas de matériel. Et un communiqué de presse lu à voix haute n’a rien à voir avec une table ronde animée réunissant différents accents. Se fier uniquement au nombre de langues revient donc à comparer des pommes et des poires.

Les langues en interprétation simultanée : pourquoi chaque combinaison linguistique est différente

Pour la qualité d’une traduction automatique, ce n’est pas la langue prise isolément qui est déterminante, mais la combinaison linguistique : de quelle langue source vers quelle langue cible la traduction s’effectue. Deux facteurs jouent ici un rôle particulier.

Données d’entraînement : toutes les langues ne sont pas aussi bien représentées

La qualité de la traduction automatique dépend notamment des données d’entraînement disponibles. Pour des langues très répandues comme l’anglais, l’allemand ou l’espagnol, il existe de grandes quantités de textes numériques et d’enregistrements vocaux. Pour d’autres langues, les données exploitables sont nettement moins nombreuses.

Cela signifie qu’une langue peut figurer sur une liste et être techniquement prise en charge – tout en reposant sur une base de données bien plus restreinte que les grandes langues. La liste elle-même ne vous l’indique pas.

Structure linguistique et expressions culturelles

La structure linguistique joue également un rôle. Des différences de grammaire, d’ordre des mots et d’expressions culturelles peuvent compliquer la traduction. Plus deux langues sont éloignées sur ces points, plus un système doit fournir d’efforts pour transposer une idée de manière compréhensible dans la langue cible.

En interprétation simultanée s’ajoute le fait que l’écoute et la traduction se déroulent en même temps. Nous décrivons dans l’article L’IA peut-elle traduire les émotions ? comment le sens se transmet aussi au-delà des mots, par exemple par l’intonation et le ton.

Dialectes et accents : l’oral n’est pas l’écrit

La langue parlée diffère souvent considérablement des langues écrites standardisées. Lors des événements, les gens s’expriment librement, s’interrompent, changent de construction de phrase ou recourent à des formulations familières.

Les dialectes, les accents régionaux et les expressions familières peuvent influencer la reconnaissance vocale – et donc la première étape de toute interprétation simultanée par IA. Un système qui traite de manière fiable l’anglais standard n’atteindra pas forcément la même qualité avec chaque accent régional.

Pour votre planification, cela signifie que la question n’est pas seulement « L’anglais est-il pris en charge ? », mais aussi « Comment nos intervenantes et intervenants s’expriment-ils ? ». Tout aussi importante est la manière dont la parole parvient au système. Découvrez pourquoi un signal de microphone propre constitue la base de toute reconnaissance dans notre article Interprétation par IA et technique audio : pourquoi tout commence au microphone.

Comment mesurer la qualité d’une traduction ?

Si la liste de langues en dit peu sur la qualité, que faut-il regarder ? La recherche utilise différentes méthodes d’évaluation. Des métriques automatiques comparent par exemple des traductions automatiques à des traductions de référence.

Ces méthodes sont utiles pour comparer des systèmes de manière systématique. Elles ne reflètent cependant pas tous les aspects de la qualité linguistique. Une traduction peut ressembler à une référence sur de nombreux points et pourtant se tromper à un endroit décisif.

Ce qui compte en plus lors des événements en direct

Lors des événements en direct en particulier, d’autres critères doivent être pris en compte :

• Compréhensibilité : les invités peuvent-ils suivre la traduction dans la salle ?
• Terminologie : les termes techniques et les noms propres sont-ils restitués correctement ?
• Omissions : des parties du discours manquent-elles dans la traduction ?
• Décalages : quel est l’écart temporel entre l’original et la traduction ?

Ces points ne se laissent exprimer que partiellement par un indicateur unique. Ce sont pourtant eux qui déterminent si une traduction tient la route dans le programme de votre événement.

Les benchmarks ne sont pas votre événement

Un modèle de langage peut obtenir de bons résultats dans des benchmarks généraux et rencontrer malgré tout des difficultés lors d’un événement spécialisé concret. La raison tient au contenu : les tests généraux reflètent rarement le vocabulaire exact employé sur votre scène.

Des exigences particulières sont posées par exemple par :

• les termes médicaux lors d’un congrès spécialisé,
• les noms de produits lors d’une présentation de produit ou d’un kick-off,
• les abréviations techniques lors d’une conférence spécialisée.

C’est pourquoi les applications professionnelles devraient être testées avec des contenus réalistes – c’est-à-dire avec le matériel qui sera effectivement utilisé.

Ce à quoi les organisatrices et organisateurs peuvent être attentifs

Si vous recherchez un interprète pour votre événement – qu’il s’agisse d’interprètes de conférence humains ou d’un interprète IA –, quelques questions vous aident à regarder au-delà de la simple liste de langues. Cela vaut pour la conférence spécialisée comme pour la recherche d’un interprète simultané : congrès, conférence spécialisée et événement d’entreprise posent chacun leurs propres exigences en matière de combinaisons linguistiques et de vocabulaire.

• De quelles combinaisons linguistiques avez-vous réellement besoin ? Plutôt qu’une longue liste, c’est la combinaison concrète de langue source et de langue cible qui compte.
• Qui s’exprime sur votre scène ? Les accents, les dialectes et le discours libre influencent la reconnaissance vocale.
• Quels termes techniques seront employés ? Les termes médicaux, les noms de produits et les abréviations devraient être connus à l’avance.
• Comment la qualité est-elle évaluée ? Demandez selon quels critères votre prestataire juge la traduction – et si la compréhensibilité, la terminologie, les omissions et les décalages sont pris en compte.
• Existe-t-il la possibilité d’un test dans des conditions réalistes ? Un essai avec de vrais contenus en dit plus que n’importe quelle indication générale.

Nous examinons en quoi les interprètes IA et les interprètes de conférence humains se distinguent sur ces points dans l’article Interprète IA ou humain : l’interprète simultané devient-il superflu ?.

Le point de vue de MILA

Pour nous, une longue liste de langues ne constitue pas une promesse de qualité suffisante. Ce qui compte, c’est la fiabilité avec laquelle une combinaison linguistique concrète fonctionne dans des conditions réalistes. L’interprétation professionnelle par IA nécessite donc des évaluations de qualité transparentes et une préparation minutieuse.

En pratique, chez MILA, cela signifie : sont prévus l’allemand, l’anglais, le français, l’espagnol, l’italien, le néerlandais et le polonais – d’autres langues sur demande. Nous paramétrons à l’avance les termes techniques et les noms propres de votre programme. L’interprétation simultanée par IA fonctionne en local sur notre propre équipement sur le lieu de l’événement, sans cloud, et un technicien système assure le suivi de l’interprétation pendant toute la durée de l’événement. Sur demande, nous installons le matériel dès la veille et effectuons une répétition avec vous.

Si vous souhaitez savoir quelle combinaison linguistique est pertinente pour votre événement et à quoi ressemblent la préparation, la technique et le déroulement, vous trouverez tous les détails sur notre page consacrée à nos prestations. Nous serons également ravis d’échanger directement avec vous sur votre programme.