L'IA comprend-elle ce qu'elle traduit ? Ce qu'un interprète IA fait du contexte

Une intervenante dit en allemand : « Danach gehen wir noch zur Bank. » (« Ensuite, nous allons encore à la Bank. ») De quelle « Bank » s'agit-il ? Les personnes présentes dans la salle le savent en règle générale immédiatement. Un interprète IA, en revanche, doit déduire cette décision du contexte, pendant que le discours se poursuit. Une question se pose alors, essentielle pour toute interprétation simultanée lors de congrès, de conférences et d'événements d'entreprise : l'IA comprend-elle vraiment ce qu'elle traduit ? Dans cet article, nous expliquons comment les systèmes d'IA gèrent le contexte, les ambiguïtés et les termes techniques, où se situent leurs limites, et ce qui compte au final pour l'interprétation lors d'événements.

Un mot simple, plusieurs significations

Le mot allemand « Bank » peut désigner un établissement financier ou un siège. Pour les humains, le sens est le plus souvent immédiatement reconnaissable au sein d'une conversation : quelqu'un qui parle de comptes et de taux d'intérêt ne pense pas au banc public. Quelqu'un qui raconte une promenade ne pense pas à l'agence bancaire.

Pour la traduction, cette distinction est déterminante. En anglais, par exemple, l'établissement financier devient « bank », le siège devient « bench ». En ne considérant que le mot isolé, il est impossible de déterminer la bonne variante. Un système d'IA doit donc déduire le sens de l'environnement de la phrase.

Cet exemple illustre à petite échelle ce qui vaut pour toute interprétation simultanée : traduire, c'est plus qu'échanger des mots isolés. Ce qui est transmis, c'est le sens, et le sens ne naît que dans le contexte.

Comment un interprète IA traite le contexte

Les modèles de langage modernes apprennent des relations statistiques à partir de grandes quantités de données. Ils saisissent quels mots, quelles formulations et quelles structures de phrase apparaissent typiquement ensemble, et peuvent ainsi reconnaître des schémas complexes. Si « Bank » figure dans une phrase à côté de « compte » et de « virement », l'image qui se dessine est différente de celle qu'elle forme à côté de « parc » et de « se reposer ».

Sur cette base, les modèles mettent les informations linguistiques en relation les unes avec les autres. Il en résulte des traductions étonnamment performantes.

Reconnaître des schémas ou comprendre la langue ?

La question de savoir si ces capacités peuvent être assimilées à la compréhension humaine du langage reste toutefois controversée sur les plans scientifique et philosophique. Un modèle de langage traite des schémas et des relations ; savoir s'il « sait », au sens humain, de quoi il est question ne peut pas recevoir de réponse univoque.

Pour les organisateurs, cette question de fond est généralement moins pressante qu'une question pratique : le contenu parvient-il correctement aux participants ? Nous examinons comment situer les systèmes d'IA et les interprètes de conférence humains à cet égard dans l'article Interprète IA ou humain : l'interprète simultané va-t-il devenir superflu ?

Le contexte modifie le sens

Ce ne sont pas seulement des mots isolés, mais aussi des phrases entières qui peuvent être ambiguës sans leur environnement. Une phrase comme « Ça n'a pas fonctionné la dernière fois » est difficilement interprétable prise isolément : qu'est-ce que « ça », et quand était « la dernière fois » ? La réponse se trouve dans ce qui a été dit auparavant.

Ce sont les déclarations précédentes, les connaissances spécialisées ou la situation concrète de la conversation qui rendent le sens univoque. Les personnes qui suivent une présentation depuis le début résolvent ces références tout naturellement.

Pour les systèmes d'interprétation par IA, le traitement d'un déroulement plus long de la conversation est donc particulièrement intéressant. Plus l'historique d'une présentation ou d'une discussion peut être intégré à la traduction, plus il y a d'indices disponibles pour situer correctement les références. L'interprétation simultanée présente en outre une particularité : elle se fait pendant que le discours est encore en cours. Ce que l'intervenante ne précise que plus tard n'est pas encore disponible au moment de la traduction.

Les termes techniques, un défi lors de congrès et de conférences spécialisées

C'est dans la langue de spécialité que les limites apparaissent le plus nettement. Lors de conférences techniques, on utilise souvent des termes qui n'apparaissent que rarement dans les données d'entraînement générales. Le modèle a tout simplement rarement, voire jamais, rencontré ces mots dans un environnement approprié.

Les écueils typiques sont :

• les noms de produits, qui doivent rester tels quels en tant que noms propres, mais peuvent sonner comme des mots ordinaires,
• les abréviations, qui sont univoques dans un secteur, mais peuvent signifier tout autre chose en dehors,
• les formulations propres à un secteur, dont le sens ne découle pas des mots pris individuellement.

Tout cela peut entraîner des erreurs. Pour l'interprétation lors de congrès et de conférences spécialisées, ce n'est pas une question secondaire, car c'est justement là que des termes précis portent le contenu.

Ce que les glossaires et les listes terminologiques peuvent apporter

Les listes terminologiques et les glossaires peuvent aider à prendre en compte ces termes de manière ciblée, à condition que le système utilisé prenne en charge ces fonctions. Chez MILA, cette préparation fait partie intégrante du processus : nous paramétrons à l'avance les termes techniques et les noms propres figurant au programme.

Une restriction s'applique toutefois toujours : le système ne peut attribuer correctement un terme que si celui-ci est clairement audible dans le signal sonore. Nous expliquons pourquoi la technique audio est donc tout aussi importante que la préparation linguistique dans l'article Interprétation par IA et technique audio : pourquoi tout commence au micro.

Pourquoi les erreurs convaincantes sont dangereuses

Une traduction IA erronée ne sonne pas forcément manifestement fausse. Il arrive qu'un système produise une phrase grammaticalement irréprochable qui modifie pourtant le contenu d'origine.

C'est précisément là que réside le risque. Une traduction maladroite se remarque : les auditeurs s'aperçoivent que quelque chose ne va pas. Une phrase fluide et naturelle, en revanche, est en règle générale crue. Quiconque ne comprend pas la langue d'origine n'a aucun moyen de la comparer avec ce qui a été dit.

Lors d'événements professionnels en particulier, ce type d'erreur est problématique : lorsqu'il s'agit de déclarations techniques, de chiffres ou de décisions, ce qui compte n'est pas la qualité sonore d'une phrase, mais son exactitude. Un danger apparenté concerne d'ailleurs le ton : lorsqu'un système ajoute des émotions que la personne qui parle ne voulait pas du tout exprimer. Pour en savoir plus, lisez l'article L'IA peut-elle traduire les émotions ?

Ce que cela signifie pour la planification de votre événement

Les limites de la technique permettent de tirer des conclusions très pratiques lorsque vous planifiez une interprétation simultanée pour votre conférence, votre congrès ou votre événement d'entreprise :

• Partager à l'avance le programme et les termes techniques : les noms de produits, les abréviations et les noms des intervenantes et intervenants ne peuvent être paramétrés que s'ils sont connus avant l'événement.
• Veiller au son : un signal d'entrée clair est la condition pour que le contexte et les termes techniques puissent tout simplement être reconnus.
• Prévoir un accompagnement sur place : chez MILA, un technicien système est toujours présent sur place. Il planifie avec vous, effectue l'installation, assure le suivi de l'interprétation pendant l'événement, puis procède au démontage.

Le point de vue de MILA : la fiabilité du contenu plutôt que la seule élégance

Chez MILA, nous ne considérons pas la qualité de traduction uniquement comme une question d'élégance linguistique. Ce qui est déterminant, c'est que les informations soient transmises de manière correcte et compréhensible.

C'est pourquoi nous travaillons sur le traitement du contexte, la terminologie spécialisée et les méthodes d'évaluation de la qualité. Une traduction linguistique professionnelle par IA ne doit pas seulement sonner naturelle. Elle doit avant tout être fiable sur le fond.

La question de savoir si l'IA comprend, au sens humain, ce qu'elle traduit nous accompagnera encore longtemps. Pour votre événement, ce qui compte, c'est ce qui peut être planifié : une préparation soigneuse des langues, une interprétation simultanée par IA fonctionnant localement sur notre propre matériel sur le lieu de l'événement, et un technicien système qui en assure le suivi sur place. Vous trouverez le détail, du forfait de base aux langues supplémentaires, sur notre page consacrée à nos Prestations. Si vous planifiez un événement concret, nous échangerons volontiers avec vous sur le programme, les langues et la technique.