Simultantolkning: Varför 100 språk inte är ett kvalitetsmått

Hundra språk eller fler – med sådana siffror marknadsför sig många AI-översättningstjänster. Vid första anblicken låter det som närmast obegränsade möjligheter: oavsett varifrån era gäster kommer verkar rätt språk alltid finnas med. Den som planerar simultantolkning för en kongress, en fackkonferens eller ett företagsevenemang bör ändå granska sådana siffror närmare. Hur många språk en tjänst erbjuder säger nämligen i sig lite om hur väl den faktiskt tolkar dessa språk i lokalen. I det här inlägget förklarar vi varför språkpar är olika svåra, vilken roll dialekter spelar, hur översättningskvalitet kan bedömas – och vad ni kan tänka på i er planering.

Imponerande siffror, svåra jämförelser

En lång språklista är lätt att kommunicera. Den får plats på varje produktsida och kan jämföras med andra listor. Just där ligger problemet: siffran ger intrycket av att vart och ett av dessa språk fungerar lika bra.

Men språköversättning är inte ett enhetligt problem. En översättning från tyska till engelska ställer andra krav än en översättning mellan två språk för vilka det knappt finns något material. Och ett uppläst pressmeddelande är något annat än en livlig paneldiskussion med olika accenter. Den som bara tittar på antalet språk jämför därför äpplen och päron.

Språk i simultantolkning: Varför varje språkpar är olika

För kvaliteten på en maskinöversättning är det inte det enskilda språket som är avgörande, utan språkparet: från vilket källspråk till vilket målspråk som översättningen sker. Två faktorer spelar här en särskild roll.

Träningsdata: Alla språk är inte lika väl representerade

Kvaliteten på maskinöversättning beror bland annat på tillgängliga träningsdata. För stora språk som engelska, tyska eller spanska finns enorma mängder digitala texter och ljudinspelningar. För andra språk finns betydligt mindre lämpliga data att tillgå.

Det innebär: ett språk kan stå på en lista och stödjas tekniskt – och ändå bygga på ett betydligt smalare dataunderlag än de stora språken. Det avslöjar listan i sig inte.

Språklig struktur och kulturella uttrycksformer

Även den språkliga strukturen spelar roll. Olika grammatik, ordföljd och kulturella uttrycksformer kan försvåra översättningen. Ju längre ifrån varandra två språk ligger i dessa avseenden, desto mer måste ett system prestera för att överföra en tanke begripligt till målspråket.

Vid simultantolkning tillkommer att lyssnande och översättning sker samtidigt. Hur betydelse förmedlas även bortom orden, till exempel genom betoning och tonfall, beskriver vi i inlägget Kan AI översätta känslor?.

Dialekter och accenter: Talat är inte skrivet

Talat språk skiljer sig ofta avsevärt från standardiserat skriftspråk. På evenemang talar människor fritt, avbryter sig själva, byter meningsbyggnad eller använder vardagliga formuleringar.

Dialekter, regionala accenter och vardagliga uttryck kan påverka taligenkänningen – och därmed det första steget i varje AI-simultantolkning. Ett system som tillförlitligt hanterar standardengelska når inte nödvändigtvis samma kvalitet vid varje regional accent.

För er planering innebär det: frågan är inte bara ”Stöds engelska?”, utan också ”Hur talar våra talare?”. Lika viktigt är hur det sagda når systemet. Varför en ren mikrofonsignal är grunden för all igenkänning kan ni läsa i vårt inlägg AI-tolkning och ljudteknik: Varför allt börjar vid mikrofonen.

Hur kan översättningskvalitet mätas?

Om språklistan säger lite om kvalitet – vad gör det då? Inom forskningen används olika bedömningsmetoder. Automatiska mått jämför till exempel maskinöversättningar med referensöversättningar.

Sådana metoder är användbara för att systematiskt jämföra system med varandra. De återspeglar dock inte alla aspekter av språklig kvalitet. En översättning kan likna en referens på många punkter och ändå missa på ett avgörande ställe.

Vad som dessutom räknas vid liveevenemang

Särskilt vid liveevenemang måste ytterligare kriterier beaktas:

• Begriplighet: Kan gästerna följa översättningen i lokalen?
• Terminologi: Återges fackuttryck och egennamn korrekt?
• Utelämnanden: Saknas delar av det som sades i översättningen?
• Fördröjningar: Hur stort är tidsavståndet mellan original och översättning?

Dessa punkter kan bara i begränsad utsträckning uttryckas i ett enda nyckeltal. Men de avgör om en översättning håller genom programmet på ert evenemang.

Benchmarks är inte ert evenemang

En språkmodell kan uppnå goda resultat i allmänna benchmarks och ändå ha svårigheter vid ett specifikt fackevenemang. Orsaken ligger i innehållet: allmänna tester återspeglar sällan exakt det ordförråd som används på er scen.

Särskilda krav ställer till exempel:

• medicinska termer på en fackkongress,
• produktnamn vid en produktlansering eller en kick-off,
• tekniska förkortningar på en fackkonferens.

Därför bör professionella tillämpningar testas med realistiskt innehåll – alltså med det material som faktiskt förekommer.

Vad arrangörer kan tänka på

Om ni letar efter en tolk till ert evenemang – oavsett om det gäller mänskliga konferenstolkar eller en AI-tolk – hjälper några frågor er att se bortom själva språklistan. Det gäller för fackkonferensen lika väl som när ni söker en simultantolk: kongress, fackkonferens och företagsevenemang ställer var och en egna krav på språkpar och ordförråd.

• Vilka språkpar behöver ni egentligen? I stället för en lång lista är det den konkreta kombinationen av käll- och målspråk som räknas.
• Vem talar på er scen? Accenter, dialekter och fritt tal påverkar taligenkänningen.
• Vilka fackuttryck förekommer? Medicinska termer, produktnamn och förkortningar bör vara kända i förväg.
• Hur bedöms kvaliteten? Fråga efter vilka kriterier er leverantör bedömer översättningen – och om begriplighet, terminologi, utelämnanden och fördröjningar tas med i bedömningen.
• Finns det möjlighet till ett test under realistiska förhållanden? Ett prov med verkligt innehåll säger mer än någon allmän uppgift.

Hur AI-tolkar och mänskliga konferenstolkar skiljer sig åt i detta avseende belyser vi i inlägget AI-tolk eller människa: Blir simultantolken överflödig?.

MILA:s perspektiv

För oss är en lång språklista inte ett tillräckligt kvalitetslöfte. Det avgörande är hur tillförlitligt en konkret språkkombination fungerar under realistiska förhållanden. Professionell AI-tolkning kräver därför transparenta kvalitetsbedömningar och noggranna förberedelser.

I praktiken innebär det hos MILA: vi erbjuder tyska, engelska, franska, spanska, italienska, nederländska och polska – fler språk på begäran. Fackuttryck och egennamn från ert program lägger vi in i förväg. AI-simultantolkningen körs lokalt på vår egen teknik på evenemangsplatsen, utan moln, och en systemtekniker övervakar tolkningen under hela evenemanget. På begäran bygger vi upp redan dagen innan och genomför en repetition tillsammans med er.

Om ni vill veta vilken språkkombination som är lämplig för ert evenemang och hur förberedelser, teknik och genomförande ser ut, hittar ni alla detaljer på vår sida om våra tjänster. Vi diskuterar också gärna ert program direkt med er.