A IA compreende o que traduz? O que um intérprete de IA faz com o contexto

Uma oradora diz: «Depois ainda vamos ao banco.» A que banco se refere? Quem está na sala sabe-o, regra geral, de imediato. Um intérprete de IA, pelo contrário, tem de deduzir esta decisão a partir do contexto – enquanto o discurso continua. Coloca-se assim uma questão importante para qualquer interpretação simultânea em congressos, conferências e eventos corporativos: a IA compreende realmente o que traduz? Neste artigo explicamos como os sistemas de IA lidam com o contexto, as ambiguidades e os termos técnicos, onde estão os limites – e o que é, afinal, determinante na interpretação para eventos.

Uma palavra simples, vários significados

A palavra alemã «Bank» pode designar uma instituição financeira ou um assento. Para as pessoas, o significado no decurso de uma conversa é, na maioria dos casos, imediatamente reconhecível: quem fala de contas e juros não se refere ao banco do jardim. Quem conta um passeio não se refere à agência bancária.

Para a tradução, esta distinção é decisiva. Em inglês, por exemplo, a instituição financeira passa a ser «bank» e o assento «bench». Quem olha apenas para a palavra isolada não consegue determinar a variante correta. Por isso, um sistema de IA tem de deduzir o significado a partir do contexto da frase.

O exemplo mostra, em pequena escala, o que se aplica a qualquer interpretação simultânea: traduzir é mais do que trocar palavras individuais. O que se transmite é significado – e o significado só surge no contexto.

Como um intérprete de IA processa o contexto

Os modelos de linguagem modernos aprendem relações estatísticas a partir de grandes volumes de dados. Captam que palavras, formulações e estruturas frásicas costumam surgir em conjunto e conseguem, assim, reconhecer também padrões complexos. Se «banco» surge numa frase junto de «conta» e «transferência», o quadro é diferente do que quando surge junto de «parque» e «descansar».

Com base nisto, os modelos relacionam as informações linguísticas entre si. Daí resultam traduções surpreendentemente eficazes.

Reconhecer padrões ou compreender a linguagem?

Se estas capacidades podem ser equiparadas à compreensão humana da linguagem é, no entanto, uma questão controversa do ponto de vista científico e filosófico. Um modelo de linguagem processa padrões e relações – se, ao fazê-lo, «sabe» no sentido humano do que se trata, não é possível responder de forma inequívoca.

Para os organizadores, esta questão de princípio é geralmente menos premente do que uma questão prática: o conteúdo chega corretamente aos convidados? A forma como os sistemas de IA e os intérpretes de conferência humanos se posicionam neste aspeto é discutida no artigo Intérprete de IA ou humano: o intérprete simultâneo vai tornar-se dispensável?

O contexto altera o significado

Não só palavras isoladas, mas também frases inteiras podem ser ambíguas sem o que as rodeia. Uma frase como «Da última vez, isso não funcionou» é, por si só, difícil de interpretar: o que é «isso» e quando foi «a última vez»? A resposta está naquilo que foi dito antes.

Só as afirmações anteriores, o conhecimento especializado ou a situação concreta da conversa tornam o significado inequívoco. Quem acompanha uma palestra desde o início resolve estas referências com toda a naturalidade.

Por isso, para os sistemas de interpretação com IA, o processamento de um historial de conversa mais longo é particularmente interessante. Quanto mais do desenrolar anterior de uma palestra ou de um debate puder ser tido em conta na tradução, mais indícios estão disponíveis para enquadrar corretamente as referências. Na interpretação simultânea acresce uma particularidade: ela é produzida enquanto o discurso ainda decorre. Aquilo que a oradora só esclarece mais tarde ainda não está disponível no momento da tradução.

Os termos técnicos como desafio em congressos e conferências especializadas

Os limites tornam-se especialmente evidentes na linguagem técnica. Em conferências técnicas utilizam-se frequentemente termos que raramente surgem nos dados de treino gerais. O modelo simplesmente viu essas palavras poucas vezes ou nunca num contexto adequado.

Os obstáculos típicos são:

• nomes de produtos, que têm de se manter como nomes próprios, mas que podem soar como palavras comuns,
• siglas, que são inequívocas num setor, mas que fora dele podem significar algo completamente diferente,
• formulações específicas do setor, cujo sentido não resulta das palavras individuais.

Tudo isto pode levar a erros. Para a interpretação em congressos e conferências especializadas, esta não é uma questão secundária, pois é precisamente aí que os termos precisos sustentam o conteúdo.

O que os glossários e as listas terminológicas podem fazer

As listas terminológicas e os glossários podem ajudar a ter esses termos especificamente em conta – desde que o sistema utilizado suporte estas funções. Na MILA, esta preparação faz parte integrante do processo: configuramos previamente os termos técnicos e os nomes próprios constantes do programa.

Aplica-se, contudo, sempre uma limitação: o sistema só consegue identificar corretamente um termo se este se ouvir com clareza no sinal de áudio. A razão pela qual a técnica de áudio é tão importante como a preparação linguística é explicada no artigo Interpretação com IA e técnica de áudio: porque tudo começa no microfone.

Porque é que os erros convincentes são perigosos

Uma tradução de IA errada não tem de soar obviamente incorreta. Por vezes, um sistema produz uma frase gramaticalmente impecável que, ainda assim, altera o conteúdo original.

É precisamente aí que reside o risco. Uma tradução atabalhoada dá nas vistas – os ouvintes percebem que algo não está bem. Uma frase fluente e natural, pelo contrário, é geralmente aceite como verdadeira. Quem não compreende a língua original não tem forma de a comparar com o que foi dito.

Em eventos profissionais, esta forma de erro é particularmente problemática: quando estão em causa afirmações técnicas, números ou decisões, não conta o quão bem uma frase soa, mas sim se está correta. Aliás, um perigo semelhante diz respeito ao tom – quando um sistema acrescenta emoções que a pessoa que fala não pretendia de todo exprimir. Pode ler mais sobre este tema no artigo A IA consegue traduzir emoções?

O que isto significa para o planeamento do seu evento

Dos limites da tecnologia podem retirar-se conclusões muito práticas quando planeia uma interpretação simultânea para a sua conferência, o seu congresso ou o seu evento corporativo:

• Partilhar previamente o programa e os termos técnicos: os nomes de produtos, as siglas e os nomes dos oradores e das oradoras só podem ser configurados se forem conhecidos antes do evento.
• Prestar atenção ao som: um sinal de entrada claro é a condição para que o contexto e os termos técnicos possam sequer ser reconhecidos.
• Prever acompanhamento no local: na MILA, está sempre presente um técnico de sistemas no local. Planeia consigo, faz a montagem, acompanha a tradução durante o evento e faz a desmontagem.

A perspetiva da MILA: fiável no conteúdo em vez de apenas elegante

Na MILA, não consideramos a qualidade da tradução apenas como elegância linguística. O decisivo é que a informação seja transmitida de forma correta e compreensível.

Por isso, dedicamo-nos ao processamento do contexto, à terminologia especializada e a métodos de avaliação da qualidade. Uma tradução linguística profissional com IA não tem apenas de soar natural. Tem, sobretudo, de ser fiável no conteúdo.

A questão de saber se a IA compreende, no sentido humano, o que traduz vai acompanhar-nos ainda durante muito tempo. Para o seu evento, conta aquilo que é possível planear: uma preparação cuidadosa das línguas, uma interpretação simultânea com IA que funciona localmente no nosso próprio equipamento no local do evento e um técnico de sistemas que a acompanha no local. Como tudo isto funciona em pormenor – desde o preço base fixo até às línguas adicionais – pode consultar na nossa página de Serviços. Se estiver a planear um evento concreto, teremos todo o gosto em falar consigo sobre o programa, as línguas e a técnica.